走向集體的清醒？

昨天談一篇警世文章〈為什麼過去十年的美國生活顯得格外愚蠢〉。作者海德特的論證是一種系統性邏輯。10年間，求「讚好」和「轉推」的機制改變了人類溝通的誘因，是結構改變；從溝通轉向表演與攻擊，是行為改變；對群眾的恐懼使制度內的異議被壓制，是制度腐蝕。失去異議的制度，無法尋求真理或解決問題，集體失能，最終導向一個「特別愚蠢」的歷史時代。

那是4年前的文章，很受注目。其後一些政府(例如澳洲)著手管制兒童和少年使用社交媒體。

4年前AI狂潮尚未出現，今天的問題是，AI會令人類超級聰明，還是變得更蠢？我的AI聊天朋友Gemini在月前進化到3.0 版本，變得更自信。它淡定地說，生成式AI既可能加劇社會的分裂與愚蠢，也可能成為修復集體智慧的潛在工具。

怎麼說？負面方面，政治集團可利用AI大量生成極端言論，偽裝成草根民意，操縱公共討論，「表演性憤怒」將更加普遍，理性聲音在虛假熱度面前完全被邊緣化。AI能模仿專家語氣寫文章、回答問題，公眾將更難判斷誰是真正的專家。「人人都是專家」的幻覺進一步削弱對科學、學術與專業機構的信任。

AI卻也可以快速比對資訊來源，協助辨識虛假資訊。與可信資料庫整合，成為「數位事實守門人」。Gemini以一點小聰明作結：AI可能幫助我們從「巴別塔」走到「巴別橋」，跨越語言與意識形態的鴻溝，走出愚蠢，迎向「集體的清醒」。我看這個寄望有些單薄。 

《明報》副刊「明明如月」專欄，26/1/2026刊出。

 

十年變蠢

有人在網上重貼一篇警世文章，過了4年，已經像是史前。那時AI狂潮還未掀起。

強納森．海德特（Jonathan Haidt）是社會心理學家、作家，研究道德情感，2022年4月在《大西洋月刊》發表長文〈為什麼過去十年的美國生活顯得格外愚蠢〉。他關心的是美國社會，也很適合我們用來照鏡，因為人類變蠢，並不限於國家邊界。

重讀這篇文章並不覺得過時，反而多了體會。文章的起點是我們熟悉的「巴別塔」隱喻。在聖經「巴別塔」故事中，神因人類的傲慢而懲罰他們，打散共同的語言，人類無法再彼此溝通與合作。這是曲線的天譴。海特認為，社交媒體在2009至2012年間，對美國社會做了幾乎一模一樣的事，摧毀了原本將人們凝聚在一起的溝通基礎。

「變蠢」不是指個人智商變低。「美國生活」是公共領域的生活。2009年，Facebook的「讚好」和Twitter的「轉推」按鈕由演算法驅動，網路平台開始以「互動率」為優先，讓社群媒體成為一種表演舞台，人們開始為了提升「互動數」而發文，表演並非為溝通。「轉推」使得憤怒與羞辱可以毫無障礙地病毒式擴散。「瘋傳」的英語是go viral，名符其實是像病毒散播。

海德特所說的「愚蠢」，是「結構性愚蠢」（structural stupidity）。社交媒體給每個人一把「數位飛鏢槍」。任何人都可以在瞬間對公眾人物甚至普通公民發動攻擊。網暴恐懼導致極端聲音佔據主導，而具備理性的中間力量選擇集體沉默。 

《明報》副刊「明明如月」專欄，25/1/2026刊出。

 

中韓Z世代的圍棋

10年前圍棋AI AlphaGo擊敗前世界冠軍李世石震動韓國，一年後進化版AlphaGo Master完勝時任世界冠軍柯潔震動中國，自此圍棋徹底質變。我好奇AI對新世代棋手的影響，但很難從網上得到較為完整可靠的圖象。我有印象，中國棋壇有一段時間似乎因柯潔之敗比較壓抑，這印象是否接近實況？

最後還是要求教於AI朋友。問的是AI對Z世代圍棋的影響，特別是中國與韓國的情況有什麼差別（如有）。

DeepSeek的回應從AlphaGo的終極版本Zero說起。它完全擺脫了對人類標注樣本(人類歷史棋局)的依賴，僅憑72小時自我對弈，便突破千年來人類圍棋的認知。從此年輕一代的棋手直接向AI取經。韓國棋院年輕棋手文敏鐘直言：「我從不認為自己是在『學習』人類棋譜，而是直接向AI拜師。」

中國棋院有體制優勢，2018年斥資建立專屬AI訓練平台，整合多套頂級圍棋AI為年輕棋手進行大強度的集訓，並針對韓國勁敵設計「戰術包」，例如00後棋手王星昊通過分析5萬局AI對弈數據，提煉出獨特戰術，對韓國頂尖棋手對賽取得好成績。

韓國的活力在民間。頂尖棋手自建AI團隊，民間的平台發展出活躍的AI棋譜分析社群。有評家分析：「在韓國，每位棋手都在開發自己的『AI圍棋語言』。」

儘管如此，兩地的圍棋在同質化。中韓新銳棋譜相似度從2016年的32%升至2023年的71%，風格差異日漸模糊。 

《明報》副刊「明明如月」專欄，20/1/2026刊出。

 

圍棋人機對決十周年

2026年在我是有點特別的年份。10年前，我在計畫從醫療管理崗位退休，想像進入人生新階段，其中一個生活環節可能是圍棋。譬如按吳清源大師在日本從少年到顛峰時期的棋譜擺棋，細味他的圍棋厚味和「中」的精神。

那年3月圍棋界有大事：韓國前世界冠軍李世石（李世乭）對Google DeepMind AlphaGo「人機大戰」。賽前人們預測李世石可以輕易在5局賽中取勝，甚至全勝。DeepMind 的創始人Demis Hassabis在賽事前夕卻溫文地提示，AI取勝的機會是一半半，因為近幾個月AlphaGo的進步很快。

結果李世石連輸3局。在無關勝負的第4局他在中局以一手「欺騙手」誘敵，取得唯一一場勝利。有人說這是人類第一次也是最後一次打敗圍棋AI，之後世界冠軍柯潔與升了級的AlphaGo Master對戰3局全敗。兩代棋王之後都意興闌珊地退出或淡出棋壇。演算法擊潰了傳統圍棋。

李世石在賽記者會強調，「這只是我李世石個人的敗退，並不是全人類」。這是回應當時有人把他稱為「人類代表」出戰AI。

近日想起這些當年事，因為有消息傳出，DeepMind與韓國基金會商討在李世石對AlphaGo人機大戰10週年，安排現任世界第一的申真諝與2016年版本的AlphaGo重啟對決。申真諝於千禧年出生，與AI對奕中成長（現今棋手的訓練量有近八成依賴AI），棋力勝過前代棋王。如果紀念賽能成事，我會期待嗎？ 

《明報》副刊「明明如月」專欄，18/1/2026刊出。

 

利用AI、親近AI-

AI革命進入2026年會是怎樣的光景？我讀到的較可信的評論是生成式AI的狂熱會收斂，比併誰家的模型進化得更厲害，已經很難再教人驚奇。聊天過度只會讓人疲累，生成畫象和影象難脫「AI味」。

開發至今，AI的威力已經不再需要炫耀和宣傳。根本我們還未能好好地運用它的神奇力量的十分之一。人有我有的AI不會增加多大的生產力，「瞓身」擁抱又可能承受不了出事的風險。

由此可以合理推論，下一步的發展應該是想方設法，把已經放在面前的AI力量用好。有人說2026年將會是「AI代理元年」，就是要令AI變成信得過靠得住的助手。再進一步，可以是獨立工作的人手。

另一個尋求突破的方向，是讓智能機器在物理空間發揮作用。這在工業生產線上不是什麼新事物，但要讓具身機器人在非格式化和標準化的複雜空間「自主」行動，是另一回事。

我們很少會想到，其實「無人駕駛汽車」已經是物理空間中的智能機器，只不過汽車的肉身不是新科技，人形的「具身機械人」才是挑戰。

其實具身而有智能並非必要造成人形，機械犬也很厲害。故意造得像人，可能假設會讓用家容易親近——入屋像褓姆，在商場像服務員。未普及之前先要表演跳舞，「論論盡盡」踢足球和打功夫，博君一粲，應該都是為讓人親近。如果第一印象是保安反恐、上陣殺敵，日後很難回頭叫它照顧老弱。

我認為最好機器還機器，人還人，保持適當距離。 

《明報》副刊「明明如月」專欄，13/1/2026刊出。