思考AI，趨近左翼

近月讀了好些關於AI革命與人類未來的文章，也在這兒寫了一些。讀著寫著，來到了一個點，忽然發覺，相對於科技巨頭與先知們啟示的「AI造福世界」論述，我的關注和觀點變得趨近左翼了。

比起其他議題，我認為討論AI革命需要更多的批判性。AI自主學習，巨大智能正在急劇升級，潛在的顛覆性是人類文明前所未見，主流開發者的願景卻是非常單一維度的，相信超人類智慧的火把會燃亮全新的人類未來，而過程中的危機可以在設計上的技術層面處理。開發者似乎完全沒有責任以社會為念，即使千萬人面臨失業，工作技能價值大貶值，甚至出現「無用階級」，也只是短期的適應問題。

左翼思想的核心關注是公平的資源分配。一個問題是：開發和運算AI需要消耗極大量的能源，把能源能源基建優先餵給超級電腦運算，是合理的嗎？大規模AI訓練要消耗多少能量？GPT-3的訓練估計消耗了約1,300兆瓦時（MWh），相當於120個美國家庭一年的用電量，也大約相當於為一條非洲村莊供電數十年，或3千輛Tesla電能車跑20萬英里。

左翼更著緊的問題是「技術為誰服務」。這是一個政治問題，絕非單純的效率之爭。矽谷大老預測AI會為人類社會帶來「極致豐裕」（Radical abundance)，左翼質疑：誰可共享技術革新的巨大紅利？是否又要等待「滴漏效應」（Trickle-down effect），讓巨富企業的繁榮「自然」地滲到社會底層？ 

《明報》副刊「明明如月」專欄，17/8/2025刊出。